L"intelligenza artificiale di Google che rileva i sintomi di cecità

I ricercatori di Google hanno sviluppato un algoritmo che rileva solo i primi segni di retinopatia diabetica, una forma di cecità che colpisce quasi un terzo dei pazienti con diabete.

L'adozione di intelligenza artificiale in ambienti medici è lento ma costante. In particolare, la disciplina degli occhi è una delle l'essere più successo ottenuto con questa tecnologia. L'ultimo di essi hanno raggiunto un gruppo di ricercatori da parte di Google, che ha progettato un algoritmo in grado di rilevare i primi segni di un tipo di cecità.

Ciò che rende questo sistema di rilevamento automatico è quello di eseguire la scansione di immagini retiniche per scoprire se ci sono manifestazioni di retinopatia diabetica, una forma di cecità che colpisce quasi un terzo dei pazienti con diabete. Egli usa la stessa tecnica di apprendimento automatico che Google utilizza per etichettare milioni di immagini web.

Il lavoro del tecnico è importante perché questo algoritmo funziona con lo stesso o addirittura maggiore precisione rispetto un oculista. Finora per rilevare la retinopatia diabetica questi medici analizzato retina del paziente attraverso le immagini catturate da un dispositivo per controllare se avessero danneggiato i vasi sanguigni.

Il problema è che questa malattia di solito non provoca dolore nella prima fase, ma il paziente sta perdendo la visione a poco a poco e quando si rende conto, spesso troppo tardi. Da qui l'importanza di rilevare in tempo.

Come l'Internet delle cose e l'intelligenza artificiale rivoluzioneranno la salute

Oftalmologi ritengono che la tecnologia di rilevamento automatico può essere particolarmente utile nelle zone in cui l'esperienza umana è più limitato. risorse di calcolo e la tecnologia stanno consentendo Google gestisce compiere passi importanti nel campo dell'intelligenza artificiale, che è dedicato esclusivamente attraverso Google DeepMind.

Se l'obiettivo è che i sistemi di apprendimento automatico per sostituire circa dove questo non è sufficiente, la sfida è quella di renderli in grado di spiegare come sono venuti a una conclusione certa.

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